ARTÍCULOS

 


ARTÍCULO 1. La inteligencia artificial ha abierto nuevas posibilidades para personalizar el aprendizaje en todos los niveles educativos. En el artículo “AI in Education: A Review of Personalized Learning and Educational Technology”

Resumen: se presenta un análisis profundo sobre cómo herramientas como tutores inteligentes y plataformas adaptativas están cambiando la forma de enseñar y aprender. Estas tecnologías permiten que cada estudiante avance a su propio ritmo, con retroalimentación en tiempo real y trayectorias únicas de aprendizaje. Sin embargo, también se advierte sobre retos como la privacidad de los datos o los sesgos algorítmicos, lo cual exige un uso responsable y ético. La investigación refuerza la importancia de que la tecnología complemente, pero no sustituya, la labor pedagógica.

https://www.researchgate.net/publication/AI-in-education-A-review

 ARTÍCULO 2. En la revista Contemporary Educational Technology, el artículo llamado “Personalized Learning Through AI: Pedagogical Approaches and Critical Insights”

Resumen: ofrece una revisión sistemática de estudios recientes sobre inteligencia artificial y educación personalizada. Se destacan nuevas formas de acompañamiento al estudiante, especialmente a través de plataformas que ajustan contenidos según el desempeño y la interacción del usuario. Además, se exploran las implicaciones pedagógicas de estos desarrollos, incluyendo la necesidad de preparar a los docentes para asumir nuevos roles. Este trabajo resalta el valor de combinar lo tecnológico con lo humano para lograr aprendizajes más significativos.

 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2277

 ARTÍCULO 3. El artículo “Key Barriers to Personalized Learning in Times of Artificial Intelligence”, publicado por la revista Applied Sciences,

Resumen: identifica los principales obstáculos para implementar una educación personalizada apoyada por tecnologías emergentes. Entre ellos se encuentran la falta de infraestructura, la resistencia al cambio en algunas instituciones, y los desafíos éticos del manejo de datos personales. El estudio propone recomendaciones prácticas para superarlos, como la formación docente continua y la revisión constante de los algoritmos utilizados. Esta reflexión invita a pensar en cómo lograr una educación equitativa y de calidad, incluso en contextos tecnológicos.

 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2277

 ARTÍCULO 4. Desde el enfoque del aprendizaje social, el artículo “Reflecting on Social Learning Tools to Enhance the Teaching‑Learning Experience”, publicado por Frontiers in Education,

Resumen: presenta los resultados de una investigación realizada con estudiantes universitarios de la Generación Z. Se analizó el uso de herramientas como WhatsApp y Facebook como espacios complementarios de aprendizaje. Los resultados fueron claros: los estudiantes se sintieron más motivados, conectados y participativos. El estudio demuestra que, cuando se usan con objetivos pedagógicos claros, estas herramientas pueden enriquecer la experiencia educativa y fomentar habilidades de comunicación y colaboración.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feduc.2020.606533/full

 ARTÍCULO 5. Por último, el artículo “Effects of Flexible Learning Spaces, Active Breaks, and Active Lessons…” publicado en la revista JASSB en 2024, muestra cómo los espacios de aprendizaje influyen directamente en el comportamiento y el rendimiento de los estudiantes. Se revisaron más de 90 estudios con niños y adolescentes, encontrando que los ambientes flexibles, con pausas activas y zonas de trabajo dinámico, ayudan a reducir el sedentarismo y mejoran la disposición para aprender. Esta evidencia refuerza la necesidad de repensar el aula tradicional y diseñar entornos más abiertos, creativos y adaptados a las nuevas formas de aprender.

https://jassb.biomedcentral.com/articles/10.1186/s44167-024-00068-2

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